Droogte
Om de reactie van landbouw- en natuurlijke ecosystemen op langdurige droogte te kwantificeren en hun veerkracht te verbeteren, moeten we het water-, koolstof- en nutriëntengebruik van het bodem-plantsysteem bestuderen. Dit doen we door satellietgegevens, veldobservaties en modellering te integreren. Satellietmissies die de droogterespons van terrestrische ecosystemen monitoren, voor droogtedetectie en vroege waarschuwingen, leveren satellietwaarnemingen die verband houden met de gezondheid van vegetatie. Deze omvatten, maar zijn niet beperkt tot: biomassa, FAPAR – fractie van geabsorbeerde fotosynthetisch actieve straling, LAI – bladoppervlakte-index, VOD – vegetatie optische dichtheid, SIF – zonlicht-geïnduceerde chlorofylfluorescentie, en temperatuur van het aardoppervlak.
Yijian Zeng
Universiteit Twente
Dr. Yijian Zeng is universitair hoofddocent bij Water Resources, Universiteit Twente. Hij is medevoorzitter van het International Soil Modeling Consortium (ISMC) en lid van het GLASS-panel binnen GEWEX, gericht op wereldwijde water- en energiestromen. Daarnaast co-leidt hij het GEWEX-SoilWat-initiatief, dat bodem- en ondergrondprocessen in klimaatmodellen verbetert door samenwerking tussen onderzoeksgemeenschappen.
Qianqian Han
Universiteit Twente
Qianqian Han is postdoctoraal onderzoeker bij Water Resources, Universiteit Twente. Ze specialiseert zich in landoppervlakteprocessen en combineert fysische modellen met machine learning voor hoog-resolutie datasets van bodemvocht en koolstof-, water- en energiestromen. Ze onderzoekt droogtedynamiek en ecologische effecten met grootschalige geospatiale data en gebruikt tools als Google Earth Engine en high-performance computing.
WUNDERbaarlijk onderzoek
Er loopt een schare onderzoekers door het voedselbos. Van de UT (Universiteit Twente) maar we krijgen ook bezoek uit Wageningen, Delft en de HAS (Den Bosch). Al deze partijen werken in het WUNDER project samen aan een model om de uitwisseling van water, energie en CO2 tussen de bodem en de lucht beter te begrijpen. Dr. Yijian Zeng, universitair hoofddocent aan de UT, vertelt: Je kunt planten, bodem en water niet los van elkaar zien. We willen meer weten over de interacties tussen die drie: wat betekent dat voor de fotosynthese van de plant, opname van voedingsstoffen, uitwisseling van stoffen met de bodem en weerbaarheid in extreme omstandigheden? Het is de verwachting dat de water-, energie- en CO2-huishouding in een voedselbos stabieler is dan in andere landbouwsystemen, waar het bodemleven minder divers is; het voedselbos is dus beter bestand tegen droogte en andere weersextremen. Om dit te bewijzen, verzamelen de WUNDER-onderzoekers een enorme hoeveelheid meetgegevens: in twee voedselbossen en, ter vergelijking, een weiland en een akker.
NL Drought Meeting
In the context of the WUNDER, PCP-WISE, and Kennis Netwerk Water projects, the NL Drought Meeting was jointly organised under the initiative of Prof Bob Su & Assoc. Prof Yijan Zeng, together with the Waterschapshuis (Jeroen de Bruin) in Amersfoort and STOWA/SAT-WATER (Chair/Secretary Hans van Leeuwen).
Purpose & aim: Bring together water authorities, KNMI, and research groups on drought to work together and address the key challenges of remote sensing-based drought monitoring (soil moisture, evapotranspiration & irrigation) for enhanced water management in the Netherlands. We aim to have a better understanding of the drought monitoring capacity in the NL, and how to bring synergies between currently ongoing projects, operations, existing networks, etc., for resilient drought management.
Qianqian Han has received her PhD degree with cum laude
Drought is one of the most devastating natural disasters, significantly impacting agriculture, ecosystems, and water resources. It is both a consequence of climate change and a major driver of global environmental and socio-economic instability. Effective drought monitoring is crucial for early warning systems, emergency responses, and policy-making, particularly in drought-prone regions. Soil moisture and land surface fluxes, such as evapotranspiration (ET), play a central role in assessing drought conditions. Soil moisture, in particular, is a key variable in land-atmosphere interactions, regulating surface energy balance, runoff, and plant water uptake. Meanwhile, flux such as ET provide insight into the water cycle by reflecting the balance between soil water availability and atmospheric demand. Given their critical role in drought dynamics, accurate and high-resolution soil moisture and flux datasets are essential for comprehensive drought analysis; however, existing global datasets lack the necessary spatial and temporal resolution to capture high-frequency variations in soil moisture and fluxes.